|
1999年，在印度对美国专利局授权的姜黄和basmati专利提出最终成功但却昂贵的异议后，同意由印度国家科学普及局（NISCOM）和印度药品和疗法系统部（ISM&H）合作建立传统知识数据库（TKDL）。TKDL计划最初以印度草医学（一种传统的印度医药系统）为对象，并且提议以数字化格式记录公众可得到的知识（现有的印度草医学文献）。来自大约35000种Slokas(Versus & Prose)和配方的信息将被输入数据库，预计该网站有大约140000页印度草医学。数据可以采用几种国际语言（英语、西班牙语、德语、法语、日语和北印度语）予以利用。传统知识资源分类（TKRC）是一种创新的高度组织化的分类系统，设计该分类系统是为了促进系统的整理、传播和检索传统知识数字库中的信息。TKRC是以国际专利分类体系（IPC）为基础的，该体系为了便于专利审查员使用将信息根据分部、类、小类、组和小组进行分类。通过将一个IPC组（即涉及药用植物的A61K35/78）扩展成大约5000个小组，从而为传统知识信息提供了更全面的定义。TKDL为现有的传统知识提供了合法性，并且通过使专利审查员能够容易地检索到与传统知识相关的信息，从而有希望防止针对已经被公开的主题获得专利权，如上述的姜黄和印度楝树的案例。WIPO也在进行关于上述数字库的工作，由来自中国、印度、美国专利局和欧洲专利局的代表所组成的一个特别工作组正在研 究如何将上述数据库并入到各专利局现行使用的检索工具中。
|